次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)的模型及二項(xiàng)分布 √ 離散型隨機(jī)變量的均值和方差 √ 查看更多

 

題目列表(包括答案和解析)

一批燈泡的使用時(shí)間ξ(單位:小時(shí))服從正態(tài)分布N(10 000,4002).

(1)求這批燈泡中“使用時(shí)間超過(guò)10 800小時(shí)”的燈泡的概率;

(2)現(xiàn)從這批燈泡中隨機(jī)抽取100個(gè),求這100個(gè)燈泡中“使用時(shí)間超過(guò)10 800小時(shí)”的燈泡個(gè)數(shù)的期望.(下列數(shù)據(jù)供計(jì)算時(shí)選用:Φ(0.5)=0.691 5,Φ(1)=0.841 3,Φ(2)=0.977 2)

分析:本題考查正態(tài)分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的轉(zhuǎn)化及二項(xiàng)分布的數(shù)學(xué)期望.

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某批數(shù)量較大的商品的次品率是5%,從中任意地連續(xù)取出10件,為所含次品的個(gè)數(shù),求

分析:數(shù)量較大,意味著每次抽取時(shí)出現(xiàn)次品的概率都是0.05,可能取值是:0,1,2,…,10.10次抽取看成10次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn),所以抽到次品數(shù)服從二項(xiàng)分布,由公式可得解.

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下面關(guān)于X~B(n,p)的敘述:①p表示一次試驗(yàn)中事件發(fā)生的概率;②n表示獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)的總次數(shù);③n=1時(shí),二項(xiàng)分布退化為兩點(diǎn)分布;④隨機(jī)變量X的取值是小于等于n的所有正整數(shù)。正確的有(    )

A.1個(gè)         B.2個(gè)   C.3個(gè)          D.4個(gè)

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(1)如果隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果可以用一個(gè)________來(lái)表示,那么這樣的________叫做隨機(jī)變量;按一定次序一一列出,這樣的隨機(jī)___________叫做離散型隨機(jī)_________;隨機(jī)變量可以取某一區(qū)間內(nèi)的__________,這樣的隨機(jī)變量叫做____________.?

(2)設(shè)離散型隨機(jī)變量ξ可能取的值為x1,x2,…,xi,…,ξ取每一個(gè)值xi(i=1,2,…,n,…)的概率P(ξ=xi)=pi,則稱表

ξ

x1

x2

xi

P

p1

____

____

?  為隨機(jī)變量ξ的概率分布.具有性質(zhì):①pi______,i=1,2,…,n,…;②p1+p2+…+pn+…=_________.

離散型隨機(jī)變量在某一范圍內(nèi)取值的概率等于它取這個(gè)范圍內(nèi)各個(gè)值的概率_______.?

(3)二項(xiàng)分布:如果在一次試驗(yàn)中某事件發(fā)生的概率是p,那么在n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中這個(gè)事件恰好發(fā)生k次的概率是P(ξ=k)=_______,其中k=0,1,2,3,…,n,q=1-p.于是得到隨機(jī)變量ξ的概率分布如下:

ξ

0

1

k

n

P

p0qn

C1np1qn-1

____

pnq0

由于pkqn-k恰好是二項(xiàng)展開(kāi)式(q+p)n=p0qn+p1qn-1+…+________+…+pnq0中的第k+1項(xiàng)(k=0,1,2,…,n)中的各個(gè)值,故稱為隨機(jī)變量ξ的二項(xiàng)分布,記作ξ~B(n,p).

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一口袋內(nèi)裝有5個(gè)黃球,3個(gè)紅球,現(xiàn)從袋中往外取球,每次取出一個(gè),取出后記下球的顏色,然后放回,直到紅球出現(xiàn)10次時(shí)停止,停止時(shí)取球的次數(shù)是一個(gè)隨機(jī)變量,則=______________。(填計(jì)算式)

 [解題思路]:這是一個(gè)“12次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)恰有10次發(fā)生”的概率問(wèn)題,同學(xué)們很容易由二項(xiàng)分布原理得到,這就忽視了隱含條件“第12次抽取的是紅球”,此種解法的結(jié)果包含著第12次抽取到黃球。

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